numpyのshuffleとpermutationの違い

python - shuffle vs permute numpy - Stack Overflow

numpyにはshuffle(x)とpermutation(x)というほぼ同じ機能の関数があります．
どちらも，配列をランダムに並び替えますが，違いが2つあります．

ひとつは，shuffle(x)は配列をin-placeで並び替えるが，permutation(x)は並び替えた配列のコピーを生成するという点です．つまり：

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1,2,3,4,5])
>>> y = np.random.permutation(x)
>>> # y : [3,1,4,2,5]
>>> # x : [1,2,3,4,5]
>>>
>>> x = np.array([1,2,3,4,5])
>>> y = np.random.shuffle(x)
>>> # y : None
>>> # x : [5,2,3,4,1]

もうひとつの違いは，permutation(x)には配列だけでなくint型整数も渡せるという点です．
permutation(5)は，permutation(list(range(5)))と同じ働きをします．(permutation(arange(5))でも同じです．)