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keisukeのブログ

***乱雑です!自分用のメモです!*** 統計や機械学習の勉強と、読み物を書く練習と、備忘録用のブログ

分布と検定のメモ

いつも忘れるのでメモ。


  • 前提: x_i は独立に [tex: N(\mu, \sigma2)] に従う
  • 知識: \overline{x} = \sum x_i / n は [tex: N(\mu, \sigma2/n)] に従う

よって、

  • [tex: z = \frac{\overline{x}-\mu}{\sqrt{\sigma2/n}}] は  N(0, 1) に従う

はてなブログのmarkdown/TeX記法の実装がゴミカスすぎてここで書くのを諦めた
はてなブログのエンジニアが万が一このポストを見ていたら、どれだけ実装が中途半端かを知ってほしい